1. ESTRUCTURA DEL SPSS 2. CÓMO UTILIZAR LA AYUDA 3. ARCHIVOS DE DATOS 4. EL EDITOR DE DATOS 5. TRANSFORMAR DATOS 6. MODIFICAR ARCHIVOS DE DATOS 7. ARCHIVOS DE RESULTADOS: EL VISOR 8. ARCHIVOS DE SINTAXIS
1. ESTRUCTURA DEL SPSS
Tipos de ventanas SPSS
Ventana designada y ventana activa Cuadros de diálogo Subcuadros de diálogo Barra de menús
Barra de estado Una sesión con el SPSS
2. CÓMO UTILIZAR LA AYUDA
El Tutorial El Asesor estadístico La Guía de sintaxis La ayuda contextual El Asesor de resultados Estudios de casos Los botones de ayuda
3. ARCHIVOS DE DATOS
Archivos nuevos Abrir archivos de datos Abrir base de datos . Leer datos de texto Guardar archivos de datos
Mostrar información de datos Hacer una caché de datos Detener procesador SPSS Presentación preliminar Imprimir archivos de datos
4. EL EDITOR DE DATOS
Definir variables Definir variables de forma automática Copiar propiedades de datos Definir fechas Entrar datos Modificar el aspecto del Editor de datos Adosar comentarios al archivo de datos Trabajar con conjuntos de variables Contar apariciones
5. TRANSFORMAR DATOS
Calcular Recodificar Categorizar variables Asignar rangos Recodificación automática Operaciones con fechas y horas Crear serie temporal Reemplazar valores perdidos Generadores de números aleatorios
6. MODIFICAR ARCHIVOS DE DATOS
Ordenar casos Transponer archivos Reestructurar el archivo de datos Fundir archivos Agregar datos Identificar casos duplicados Segmentar archivo Seleccionar casos Ponderar casos
7. ARCHIVOS DE RESULTADOS: EL VISOR
El Visor de resultados . El menú Archivo Editar resultados Editar tablas Pivotar tablas Modificar las propiedades de una tabla Modificar las propiedades de una casilla Seleccionar el aspecto de una tabla Anchura de las casillas Imprimir resultados Copiar resultados en otras aplicaciones Exportar resultados
8. ARCHIVOS DE SINTAXIS
Abrir y guardar archivos de sintaxis Generar sintaxis SPSS Ejecutar sintaxis Algunas reglas sintácticas básicas
SEGUNDA PARTE ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON EL SPSS
9. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO 10. ANÁLISIS DESCRIPTIVO Los procedimientos Frecuencias, Descriptivos, Razón y Cubos OLAP 11. ANÁLISIS EXPLORATORIO El procedimiento Explorar 12. ANÁLISIS DE VARIABLES CATEGÓRICAS El procedimiento Tablas de contingencias 13. CONTRASTES SOBRE MEDIAS
Los procedimientos Medias y Prueba T 14. ANÁLISIS DE VARIANZA (I) El procedimiento ANOVA de un factor 15. ANÁLISIS DE VARIANZA (II)
El procedimiento Modelo lineal general: Univariante 16. ANÁLISIS DE VARIANZA (III)
El procedimiento Modelo lineal general: Medidas repetidas 17. RELACIÓN ENTRE VARIABLES
El procedimiento Correlaciones 18. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
El procedimiento Regresión lineal 19. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CURVILÍNEA
El procedimiento Estimación curvilínea 20. FIABILIDAD DE LAS ESCALAS
El procedimiento Análisis de fiabilidad 21. ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO
El procedimiento Pruebas no paramétricas 22. ANÁLISIS DE VARIABLES DE RESPUESTA MÚLTIPLE
El procedimiento Respuestas múltiples REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ÍNDICE DE MATERIAS
9. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Qué es el análisis estadístico Para qué sirve el análisis estadístico Tipos de variables Conceptos básicos La inferencia estadística
10. ANÁLISIS DESCRIPTIVO Los procedimientos Frecuencias, Descriptivos, Razón y Cubos OLAP
Frecuencias Descriptivos Descriptivos para el cociente entre dos variables (Razón) Cubos OLAP
11. ANÁLISIS EXPLORATORIO El procedimiento Explorar
El procedimiento Explorar Estadísticos Gráficos Opciones
12. ANÁLISIS DE VARIABLES CATEGÓRICAS El procedimiento Tablas de contingencias
Tablas de contingencias Contenido de las casillas Formato de las casillas
13. CONTRASTES SOBRE MEDIAS
Los procedimientos Medias y Prueba T
Medias Opciones Prueba T para una muestra Prueba T para muestras relacionadas
14. ANÁLISIS DE VARIANZA (I) El procedimiento ANOVA de un factor
El modelo lineal general Introducción al análisis de varianza ANOVA de un factor Opciones Comparaciones post hoc o a posteriori Comparaciones planeadas o a priori
15. ANÁLISIS DE VARIANZA (II)
El procedimiento Modelo lineal general: Univariante
Análisis de varianza factorial Comparaciones post hoc o a posteriori Gráficos de perfil para la interacción Análisis de covarianza Opciones Contrastes personalizados Modelos personalizados Guardar pronósticos y residuos
16. ANÁLISIS DE VARIANZA (III)
El procedimiento Modelo lineal general: Medidas repetidas
Medidas repetidas Modelo de un factor Modelo de dos factores, ambos con medidas repetidas Modelo de dos factores con medidas repetidas en un factor
17. RELACIÓN ENTRE VARIABLES
El procedimiento Correlaciones
18. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
El procedimiento Regresión lineal
La recta de regresión La mejor recta de regresión Bondad de ajuste Análisis de regresión lineal simple Análisis de regresión lineal múltiple Supuestos del modelo de regresión lineal Puntos de influencia Análisis de regresión por pasos (regresión stepwise) Cómo efectuar pronósticos Validez del modelo de regresión
19. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CURVILÍNEA
El procedimiento Estimación curvilínea
Estimación curvilínea Pronósticos y residuos
20. FIABILIDAD DE LAS ESCALAS
El procedimiento Análisis de fiabilidad
Concepto de fiabilidad Análisis de fiabilidad Modelos de fiabilidad Estadísticos
21. ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO
El procedimiento Pruebas no paramétricas
Pruebas para una muestra Pruebas para dos muestras independientes Pruebas para varias muestras independientes Pruebas para dos muestras relacionadas
22. ANÁLISIS DE VARIABLES DE RESPUESTA MÚLTIPLE
El procedimiento Respuestas múltiples
Variables de respuesta múltiple Definir conjuntos de respuestas múltiples Tablas de frecuencias Tablas de contingencias
